Прогноз значений непрерывных величин

Загрузите данные в формате Excel / CSV и нажмите кпопку "Обработать".

Загрузите файл для обучения:

Загрузите файл для прогнозирования (опционально):

LinearRegression
Ridge
Lasso
ElasticNet
++ ElasticNetCV
Lars
LassoLars
OrthogonalMatchingPursuit
BayesianRidge
ARDRegression
-- LogisticRegression(int or LabelEncoder)
TweedieRegressor
SGDRegressor
-- Perceptron
PassiveAggressiveRegressor
RANSACRegressor
TheilSenRegressor
HuberRegressor
QuantileRegressor (ver1)
KernelRidge
svm.SVR
svm.NuSVR
svm.LinearSVR
KNeighborsRegressor
RadiusNeighborsRegressor
GaussianProcessRegressor
PLSRegression
DecisionTreeRegressor
ExtraTreesRegressor
GradientBoostingRegressor
HistGradientBoostingRegressor (ver0.21)
MLPRegressor
SAND_SimpleSyndromeRegressor
-- FRAGMENT_regressor
VC: Forest
VC: Forest with elastic net
VC: Convex with loop reduction
VC: Convex with final reduction
VC: Convex with loop reduction and elastic net
VC: Convex forest with loop reduction and elastic net
VC: Convex forest with final reduction and elastic net
VC: Elastic net
VC: Divergent Forest
Таймаут на метод, сек (0 - не установлено):
Очистить сессию